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　　广州日报讯 (全媒体记者梁超仪 通讯员邰梦云、唐艳丽)近日，中山大学多学科研究团队牵头研发的一款基于眼底彩照的无创智能肾病诊断系统，通过输入患者的眼底图像，可实现慢性肾脏病早期筛查、无创病理诊断及预后预测，相关研究成果在国际学术期刊《自然-通讯》杂志发表。

　　慢性肾脏病(CKD)因其高患病率、高致残率和高致死率成为全球范围内的重大公共卫生问题。CKD的精准诊断和治疗依赖肾脏穿刺活检这一“金标准”，但肾活检是有创操作，且存在并发症风险等因素，严重制约了其广泛开展。创研无创肾脏病理诊断的新技术具有非常重要的科学价值和临床意义。

　　为了破解这一难题，中山大学中山眼科中心林浩添教授与中山大学附属第一医院肾病科陈崴教授团队牵头，在2021年7月联合国内外多家医院成立“眼肾联盟”，致力于推动基于眼部图像的人工智能技术在肾脏疾病管理中的创新应用。团队前期收集了13144张眼底图像，并建立多模态机器学习模型，研发了基于眼底彩照的无创智能肾病诊断系统。

　　林浩添介绍，该系统通过多中心进行了验证，通过输入患者的眼底图像，基于眼底彩照的无创智能肾病诊断系统可实现CKD早期筛查、无创病理诊断及预后预测三大核心功能，覆盖疾病全流程管理。7月29日，研究成果在国际学术期刊《自然-通讯》杂志在线发表，并获发明专利授权1项，为眼肾疾病共管共治提供新模式。

　　在慢性肾脏病的无创病理诊断方面，当患者在肾内科或综合内科就诊，医生通过向无创智能肾病诊断系统输入患者的眼底图像，并结合患者常规血液与尿液检查结果，即可预测患者患有IgA肾病、原发性膜性肾病等常见病理类型的概率。此外，该系统可同步预测病理肾小球硬化程度大于75%的发生概率。在多中心人机对比测试中，该系统的平均诊断准确率较肾病专科医生高26.89%，表现出显著优势。

　　据介绍，该诊断系统还可预测慢性肾脏病患者在未来5年内发生肾脏病终点事件的风险，这有助于医生制定个性化的随访与管理策略，提前识别高风险人群。

　　目前，该诊断系统已部署在中山大学中山眼科中心眼病智能诊断云平台，正在国内外多个中心临床应用并开展真实世界验证研究。 【编辑:刘阳禾】

　　报告对全面建成社会主义现代化强国进行了10个方面系统设计：高质量发展是首要任务，教育、科技、人才是基础性、战略性支撑，全过程人民民主是应有之义，全面依法治国是运行轨道，中国特色社会主义文化发展是重要内容，内在要求是人与自然和谐共生，战略要求是国防和军队现代化，根基是国家安全体系和能力现代化，国际内涵是构建人类命运共同体，关键在于党的领导与党的建设伟大工程。《DiaryofWhispersatMidnight完整版》　　陈飞认为，通配烟弹不是带有原罪的产品，“通配烟弹的诞生，本质上是电子烟行业发展过程中，由市场的真实需求倒逼生产端出现的一种产品”。陈飞说，电子烟行业发展早期，产品毛利率是比较高的，而烟弹产品99元三颗的售价并不是所有消费者都能接受，此时一些资质齐全、并非打着别家品牌名号的电子烟企业如果愿意主动让出利润，推出价格更低的通配烟弹，就能切入价格敏感型用户的市场。另外，通配烟弹在某些时期弥补了某些品牌烟弹缺货、缺口味的问题，“消费者拿着烟杆，无烟弹可用该怎么办？自然会投向其他烟弹产品的怀抱”。